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MaXFlow 基于人工智能的分子模拟平台

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MaXFlow 基于人工智能的分子模拟平台

关于创腾科技

创腾科技专注于生命科学和材料科学领域信息化的开拓与创新。通过 AI 及移动互联技术,我们为广大用户提供:计算模拟与数据建模、科研创新及质量合规等全方位的信息化解决方案,全面提升企业的研发效能和数字化转型价值。在中国,已有千余家生命科学和材料科学领域的机构选择了创腾科技的产品和服务,包括国内知名的制药企业、新药研发合同服务企业、石化企业以及高校、科研院所。
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基于人工智能的分子模拟平台

面向实验科学家的智能设计平台
对于从事创新研究的实验科学家,可以立刻应用MaXFlow所提供的大量基于人工智能和理论计算的预测模型来帮助他们设计所关心的创新分子,介观对象和配方,并对研究对象的性质进行定量和定性预测,确定正确的创新方向,减少不必要的实验,大幅度缩短研发周期,改变传统的实验试错的创新模式
体现人工智能和模拟专家的巨大价值
人工智能专家和模拟专家,可以利用MaXFlow的科学计算引擎(量子力学,分子力学,介观动力学),人工智能计算引擎和实验数据,通过先进的数据流程集成工具,构建具有创新性和方便易用的定量和定性预测模型,支持实验科学家的创新研究,并通过实验科学家的不断反馈来提升模型预测的精准度。预测模型将成为企业和研发机构的标志性核心创新能力,也彰显了人工智能和模拟专家的核心价值
MaXFlow核心功能

  • 分子,介观与配方建模工具
  • 人工智能算法引擎
  • 科学计算算法引擎
  • 数据工作流集成引擎
  • 预测模型管理系统
  • 基于云端和本地部署

应用领域
制药,基础医学,石油,化工,航空航天,新能源,新材料


高通量筛选电解液添加剂(MaXFlow材料科学案例)

第一步:对碳酸亚乙酯基体定义一系列不同取代基方案,构建材料候选库。


第二步:构建工作流,完成候选材料的结构读入、半经验量子力学程序的计算、计算结果的筛选分类和保存
结论:使用高通量计算最终在众多的添加剂中筛选出的最.优的添加剂结构,优化了研究创新周期、提高工作效率、减少研究经费。


基于人工智能的QSAR自动建模与药物筛选(MaXFlow生命科学案例)
第一步:收集114个已知单胺氧化酶抑制剂,与7409个药物分子一起构成训练集,通过工作流,构建QSAR分类模型。
第二步:输入全新设计的药物分子,模型将自动计算该分子是否为单胺氧化酶抑制剂,并生成丰富的报告文件。

结论:使用基于人工智能的QSAR自动建模,方便用户使用,可一次建模多次重复应用,减少后续不必要的实验测试,降低研发经费,提高研发效率。
 



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